Python para Análisis de Datos
Conviértete en un experto en análisis de datos con Python. Este curso completo te enseñará desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de manipulación y análisis de datos utilizando las bibliotecas más importantes del ecosistema Python: Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos de Python para análisis de datos
- Manipulación de datos con Pandas
- Operaciones numéricas con NumPy
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Análisis estadístico y exploración de datos
- Limpieza y preparación de datasets
- Proyectos prácticos con datos reales
- Certificado profesional al finalizar
Sobre este curso
Python se ha convertido en el lenguaje de programación más popular para el análisis de datos, y por una buena razón. Su sintaxis clara, sus poderosas bibliotecas y su comunidad activa lo hacen ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados.
En este curso completo, te guiaremos desde los conceptos básicos de Python hasta técnicas avanzadas de análisis de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas para manipular y transformar datos, NumPy para operaciones numéricas eficientes, y bibliotecas de visualización como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos impactantes.
A través de proyectos prácticos con datasets reales, desarrollarás las habilidades necesarias para resolver problemas de análisis de datos en el mundo real. Al finalizar el curso, recibirás un certificado profesional que validará tus conocimientos.
Contenido del Curso
Módulo 1: Fundamentos de Python
- Introducción a Python y configuración del entorno
- Variables, tipos de datos y operadores
- Estructuras de control y funciones
- Manejo de errores y excepciones
Módulo 2: NumPy para Análisis Numérico
- Arrays de NumPy y operaciones básicas
- Indexación y slicing avanzado
- Broadcasting y operaciones matemáticas
- Álgebra lineal con NumPy
Módulo 3: Pandas para Manipulación de Datos
- Series y DataFrames
- Lectura y escritura de datos
- Limpieza y preparación de datos
- Agregación y transformación
Módulo 4: Visualización de Datos
- Gráficos básicos con Matplotlib
- Visualizaciones estadísticas con Seaborn
- Personalización de gráficos
- Dashboards interactivos
Módulo 5: Proyectos Prácticos
- Análisis exploratorio de datos
- Proyecto de análisis de ventas
- Proyecto de análisis financiero
- Proyecto final integrador
Valoraciones de Estudiantes
Excelente curso, muy completo y bien explicado. Los proyectos prácticos son muy útiles para aplicar lo aprendido.
Me ha ayudado mucho en mi trabajo. Ahora puedo hacer análisis de datos que antes me llevaban días en cuestión de horas.
Los instructores explican de manera clara y concisa. El contenido está muy bien estructurado. ¡Totalmente recomendado!